Allianz SE, division IA/ML
Assurance / Services financiers · 2024–2025
Workflows GenAI pour les opérations d'assurance
A développé des applications GenAI pour optimiser les workflows d'information et la prise de décision dans la communication client, les analyses des rapports médicaux et les évaluations d'assurance.
Contexte
Point de départ et environnement
Les opérations d'assurance impliquent le traitement d'énormes volumes de communications clients, de rapports médicaux et d'évaluations de sinistres, chacun nécessitant une expertise métier et un jugement rigoureux.
Défi
Contrainte principale à résoudre
Créer des systèmes d'IA fiables dans un environnement fortement réglementé, produisant des résultats sur lesquels les parties prenantes non techniques peuvent s'appuyer et agir, tout en maintenant efficacité des coûts et conformité.
Solution
Démarche de conception et de mise en œuvre
A conçu et mis en œuvre des workflows agentiques avec une sélection de modèles optimisée en coûts, a réalisé des évaluations de fournisseurs cloud pour la scalabilité et a construit un framework de prompt engineering. A présenté les solutions lors d'ateliers avec les parties prenantes pour favoriser l'adoption dans les différentes unités métier.
Résultat
Impact mesurable et résultat de la livraison
A amélioré la productivité sur plusieurs workflows. A rendu des outils d'IA avancés accessibles aux utilisateurs non techniques grâce à des interfaces intuitives et des frameworks de prompts clairs. A établi des modèles évolutifs et rentables pour l'adoption future de l'IA.
Point clé
“Dans des équipes réglementées, la confiance prime sur la qualité brute du modèle. Des prompts transparents et des compromis coût-modèle sensés sont ce qui a rendu l'adoption possible.”
Vous travaillez sur quelque chose de similaire ? Je prends en charge un nombre restreint de missions de conseil et de freelance en IA agentique, systèmes RAG et fiabilité des LLM.