Expérience
Où j'ai travaillé et ce que j'ai construit.
BCG Platinion, SAP, Allianz, Fraunhofer et la TUM. Ce sur quoi j'ai travaillé et ce que j'ai appris en chemin.
Parcours
Chronologie
Product Owner & AI Architecture Lead (Stage)
SAP
Product owner et responsable architecture pour Mycellium, un système multi-agents sans orchestrateur développé dans le cadre du cours pratique TUM SAP. A conçu l'ensemble de l'architecture système et dirigé une équipe de 6 personnes à travers la recherche, l'implémentation et les présentations aux parties prenantes.
- Architecture d'essaim d'agents sans orchestrateur avec enchères pondérées par compétences et confiance, un blackboard en ajout seul, et un consensus construit par les agents qui se citent et s'appuient les uns sur les autres
- Décomposition des contrats et des threads, protocole d'enchères pour l'auto-sélection, et suite d'outils du blackboard (post, cite, vote, mention)
- UI : bac à sable visuel de type canvas pour configurer les réseaux d'agents et simuler des exécutions d'essaim en direct avec une lecture pas à pas
- Product ownership : gestion du backlog, coordination des sprints et présentations techniques aux partenaires industriels de SAP
Étudiant salarié, IA & Data Analytics
BCG Platinion (Boston Consulting Group)
Contribue à des initiatives de stratégie IA au sein de la practice Énergie. Co-conçoit des ateliers avec les parties prenantes sur l'adoption de l'IA. Livre des solutions pilotées par l'IA pour des clients grands comptes.
- Stratégie IA pour les chaînes de valeur de l'énergie : adoption de la GenAI, conception d'architecture, faisabilité
- Ateliers avec les parties prenantes sur l'impact de l'IA, les risques et les stratégies d'adoption
- Supports d'architecture technique : conception de systèmes GenAI, pipelines de données, gouvernance
Étudiant salarié, IA/ML
Allianz SE
A développé des applications GenAI pour les opérations d'assurance. A conçu des workflows agentiques avec une sélection de modèles optimisée en coûts. A favorisé l'adoption via des ateliers avec les parties prenantes.
- Applications GenAI : analyse de la communication client, enseignements tirés des rapports médicaux, évaluations d'assurance
- Conception de workflows agentiques avec analyse coûts-bénéfices entre modèles et fournisseurs cloud
- Framework de prompt engineering présenté lors d'ateliers avec les parties prenantes
- Pipelines CI/CD (Jenkins) pour promouvoir les workflows agentiques en production
Stagiaire, IA générative
Fraunhofer Society
A construit un pipeline RAG privé pour la gestion des connaissances institutionnelles. A dirigé des améliorations en matière d'ingestion des données, de qualité de récupération et de sécurité IA.
- Pipeline RAG privé s'appuyant sur des données publiques institutionnelles
- Optimisation de l'ingestion des données et amélioration de la qualité de récupération
- Conception de garde-fous : anti-hallucination, résistance aux attaques par prompt
- Prompt engineering pour une gestion des connaissances fiable et sécurisée
Auteur de recherche, LLMs for Science
Publié dans JSEP (Journal of Software: Evolution and Process)
A coécrit un article évalué par les pairs sur l'utilisation des LLM dans la recherche et l'analyse de données. Ce travail a été cité plus de 200 fois (dont 70+ sur Scopus), contribuant au discours académique sur l'adoption de l'IA.
- Publication évaluée par les pairs sur l'utilisation des LLM pour la génération de code et l'analyse de données
- 200+ citations, dont 70+ sur Scopus, servant de base à des formations à la recherche pilotée par l'IA
- A contribué au discours académique sur l'adoption responsable de l'IA dans les workflows scientifiques
Carte des compétences
Graphe des compétences
Recherchez par compétence, entreprise, projet ou technologie et explorez comment les compétences sont reliées entre elles.
Affiche 13 sur 13 nœuds.
Compétences techniques
Recherchez dans l'ensemble des compétences, puis ne consultez que les catégories correspondantes.
IA & Machine Learning
essentielIngénierie Frontend
essentielIngénierie Backend
essentielCloud & DevOps
pratiqueArchitecture & Produit
pratiqueStratégie & Delivery
pratiqueRecherche & Fondamentaux
pratiqueÉcosystème & Outillage
pratiqueCompétences
Langues et domaines
Langues
- Anglais (courant)
- Allemand (courant)
- Français (langue maternelle)
- Arabe (langue maternelle)
- Espagnol (notions de base)
Secteurs
- IA d'entreprise / Conseil
- Assurance et services financiers
- Énergie et services publics
- Recherche et enseignement supérieur
Méthodes de travail
- Livraison Agile / Scrum
- Animation d'ateliers avec les parties prenantes
- Analyse de faisabilité et coûts-bénéfices
- Architecture et conception de solutions