Projektleitung, Zusammenarbeit mit TUM-Stakeholdern
Bildung / KI-Tooling · 2025
KI-gestützter Assistent für Anerkennung und Studienplanung
Leitete ein sechsköpfiges Team beim Bau eines KI-Assistenten, der die Anerkennung akademischer Abschlüsse und die Studienplanung automatisiert und internationalen Studierenden hilft, komplexe Anerkennungsverfahren zu durchlaufen.
Kontext
Ausgangspunkt und Rahmenbedingungen
Internationale Studierende stehen vor erheblichen bürokratischen Hürden, wenn sie akademische Leistungen zwischen Institutionen und Ländern übertragen. Die manuelle Bewertung ist zeitaufwendig, fehleranfällig und uneinheitlich — ein Problem, dem ich mich stellte, indem ich ein sechsköpfiges Team zusammenstellte und leitete.
Herausforderung
Zentrale Einschränkung, die es zu lösen galt
Ein Team leiten, um ein System zu entwickeln, das akademische Dokumente intelligent auswertet, Lehrpläne über verschiedene Bildungssysteme hinweg abgleicht und personalisierte Studienpläne erstellt — bei einer enormen Vielfalt internationaler akademischer Formate und in Abstimmung mit den Zulassungsstellen der TUM.
Lösung
Konzeptions- und Umsetzungsansatz
Leitete als Projektverantwortlicher ein sechsköpfiges Team durch Architektur, Umsetzung und Validierung. Führte Stakeholder-Interviews mit der Leitung für Zulassung und Studiengangsverwaltung der TUM, um Anforderungen zu erfassen und die Lösung zu validieren. Entwickelte eine KI-gestützte Pipeline, die Dokumentenauswertung mit intelligentem Curriculum-Mapping kombiniert: Das System analysiert Notenübersichten, Kursbeschreibungen und institutionelle Anforderungen, um Anerkennungsempfehlungen und optimierte Studienpläne zu erstellen.
Ergebnis
Messbare Wirkung und erzieltes Ergebnis
Lieferte gemeinsam mit dem Team ein funktionsfähiges, von den Zulassungsstellen der TUM validiertes Tool, das den Zeitaufwand für die Bewertung akademischer Abschlüsse drastisch reduziert. Zeigt eine praktische KI-Anwendung in der Bildungsverwaltung, einem Bereich mit enormem ungenutztem Potenzial für intelligente Automatisierung.
Wichtigste Erkenntnis
“Das funktionierte, weil es ein schmerzhaftes Problem klar löste: studentische Bürokratie. Fachlicher Fokus schlug Feature-Breite.”
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