Mohamed Nejjar
Ich konzipiere KI-Lösungen – vom LLM-Design bis zum skalierbaren Enterprise-Deployment.
Wer ich bin
KI-Engineer, besessen von Zuverlässigkeit.
Ich bin Mohamed, marokkanischer M.Sc.-Student der Informatik (Machine Learning) an der TUM und Werkstudent bei BCG Platinion. Meine veröffentlichte Forschung zu LLM-Halluzinationen wurde über 200-mal zitiert, und diesen Fokus auf vertrauenswürdige KI habe ich in die Unternehmenspraxis bei BCG, Allianz und Fraunhofer getragen.
- Geboren
- 5. August 2002
- Herkunft
- Casablanca, Marokko
- Sprachen
- Arabisch, Französisch, Englisch, Deutsch (lernt aktuell Spanisch)
- Studienschwerpunkt
- Informatik: Machine Learning (Hauptfach), Robotik (Nebenfach)
Was ich mache
Wo fundierte KI-Expertise auf produktiv eingesetzte Systeme trifft.
KI-Lösungsarchitektur
Entwicklung durchgängiger Systeme, die KI-Fähigkeiten in produktionsreife Produkte verwandeln.
Agentische Workflows
Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Nutzung und autonome Aufgabenausführung.
LLMs
Angewandtes Engineering großer Sprachmodelle mit GPT-, Claude-, Gemini- und Bedrock-Modellen.
RAG & MCPs
Retrieval-Augmented Generation und Model-Context-Protocol-Integrationen auf Basis realer Daten.
Guardrails & Halluzinationen
Risikoerkennung, -minderung und Evaluation für vertrauenswürdige, zuverlässige KI-Systeme.
Context Engineering
Strukturierung von Kontext, Memory und Prompts, damit Modelle auf Basis der richtigen Informationen schlussfolgern.
Was mich unterscheidet
Ich stehe an der Schnittstelle von Wissenschaft, Unternehmen und Engineering.
Drei komplementäre Perspektiven auf dasselbe Problem – fundiert genug für eine Publikation, vertrauenswürdig genug für den Vorstand und praxistauglich genug für den produktiven Einsatz.
01 · Wissenschaft
Wissenschaft
Veröffentlichung von Peer-Review-Forschung und Durchführung rigoroser Experimente zu vertrauenswürdiger KI.
02 · Unternehmen
Unternehmen
Übersetzung von KI-Fähigkeiten in Entscheidungen, denen Unternehmen vertrauen, die sie finanzieren und einführen.
03 · Engineering
Engineering
Umsetzung des kompletten Stacks in Eigenregie, von der Systemarchitektur bis zum produktionsreifen Code.
01 · Wissenschaft
Wissenschaft
Veröffentlichung von Peer-Review-Forschung und Durchführung rigoroser Experimente zu vertrauenswürdiger KI.
02 · Unternehmen
Unternehmen
Übersetzung von KI-Fähigkeiten in Entscheidungen, denen Unternehmen vertrauen, die sie finanzieren und einführen.
03 · Engineering
Engineering
Umsetzung des kompletten Stacks in Eigenregie, von der Systemarchitektur bis zum produktionsreifen Code.
Lassen Sie uns zusammenarbeiten.
Wenn Sie ein KI-Projekt im Kopf haben oder einfach eine Idee besprechen möchten, melden Sie sich gerne.