Wo ich gearbeitet und was ich gebaut habe.

Product Owner und Architektur-Lead für Mycellium, ein orchestratorfreies Multi-Agenten-System im Rahmen des TUM-SAP-Praxiskurses. Entwarf die gesamte Systemarchitektur und leitete ein sechsköpfiges Team durch Recherche, Implementierung und Stakeholder-Präsentationen.

• Orchestratorfreie Agentenschwarm-Architektur mit fähigkeits- und vertrauensgewichtetem Bidding, einem nur erweiterbaren Blackboard und Konsens, der dadurch entsteht, dass Agenten sich gegenseitig zitieren und aufeinander aufbauen
• Vertrags- und Thread-Zerlegung, das Auktionsprotokoll für die Selbstauswahl sowie die Blackboard-Toolsuite (post, cite, vote, mention)
• UI: visueller Canvas-Playground zur Konfiguration von Agentennetzwerken und zur Live-Simulation von Schwarmläufen mit schrittweiser Wiedergabe
• Product Ownership: Backlog-Management, Sprint-Koordination und technische Präsentationen vor Industriepartnern von SAP

Entwickelte GenAI-Anwendungen für den Versicherungsbetrieb. Entwarf agentische Workflows mit kostenoptimierter Modellauswahl. Trieb die Akzeptanz durch Stakeholder-Workshops voran.

• GenAI-Anwendungen: Analyse der Kundenkommunikation, Erkenntnisse aus medizinischen Berichten, Versicherungsbewertungen
• Design agentischer Workflows mit Kosten-Nutzen-Analyse über Modelle und Cloud-Provider hinweg
• Prompt-Engineering-Framework, vorgestellt in Stakeholder-Workshops
• CI/CD-Pipelines (Jenkins) zur Überführung agentischer Workflows in die Produktion

Ko-Autor eines peer-reviewten Papers über den Einsatz von LLMs in Forschung und Datenanalyse. Die Arbeit wurde über 200 Mal zitiert (70+ auf Scopus) und trug zum akademischen Diskurs über KI-Einführung bei.

• Peer-reviewte Publikation zum Einsatz von LLMs für Codegenerierung und Datenanalyse
• 200+ Zitationen, 70+ auf Scopus, als Grundlage für KI-gestütztes Forschungstraining
• Trug zum akademischen Diskurs über verantwortungsvolle KI-Einführung in wissenschaftlichen Workflows bei