Persönliches Projekt
HR Tech / KI-Tooling · 2025
Hiro: KI-gestützte Plattform zur Karriereförderung
Entwickelte eine GenAI-gestützte Full-Stack-Anwendung, um Ineffizienzen im Bewerbungsprozess zu beheben, indem die Anpassung von Lebensläufen, Anschreiben und Interviewvorbereitung an konkrete Stellenkontexte automatisiert wird.
Kontext
Ausgangspunkt und Rahmenbedingungen
Bewerber:innen verbringen übermäßig viel Zeit damit, Lebensläufe und Anschreiben manuell für jede Bewerbung anzupassen. ATS-Systeme filtern gut qualifizierte Kandidat:innen aufgrund von Formatierungs- und Keyword-Mismatches heraus. Der Interviewvorbereitung fehlt die Personalisierung auf konkrete Rollen.
Herausforderung
Zentrale Einschränkung, die es zu lösen galt
Entwicklung einer KI-Plattform, die die Optimierung von Lebensläufen für ATS automatisiert, maßgeschneiderte Anschreiben generiert und kontextbewusste Interviewvorbereitung bietet — bei durchgängig professioneller Qualität in recruiter-tauglichen Exportformaten.
Lösung
Konzeptions- und Umsetzungsansatz
Baute eine React- + FastAPI-Anwendung mit ATS-optimierter Lebenslauf-Verbesserung inklusive Keyword-Abgleich und Formatierungs-Konformität. Implementierte maßgeschneiderte Anschreiben-Generierung auf Basis von Branche und Literaturrecherche. Entwarf eine responsive, barrierefreie Plattform für Einsteiger:innen wie erfahrene Profis mit nahtlosem PDF- und LaTeX-Export.
Ergebnis
Messbare Wirkung und erzieltes Ergebnis
Funktionsfähige Plattform, die die Bewerbungsvorbereitungszeit drastisch reduziert. Zeigt eine praktische GenAI-Anwendung zur Karriereoptimierung und adressiert ein universelles Problem mit produktionsreifem Tooling.
Wichtigste Erkenntnis
“Gute KI-Produkte beseitigen Reibung, statt Features nur zur Show hinzuzufügen. Die ATS-Qualität hing von Details im Recruiter-Workflow ab, und die Exportqualität war genauso wichtig wie der generierte Text.”
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