Je suis né à Casablanca en août 2002, et c'est là que j'ai grandi pour l'essentiel, avant que Munich n'entre en scène. Plus jeune, j'étais fasciné par la façon dont l'ordinateur prenait des décisions dans les jeux vidéo en solo — on appelait ça de l'« IA » à l'époque. J'avais un cours de programmation à l'école où j'ai appris Scratch, ce langage de programmation par blocs.
Au moment où je suis arrivé à la TUM, je n'avais pas beaucoup d'expérience en programmation. J'ai eu du mal les premiers semestres à cause de ça, mais je me suis adapté et j'ai pris le rythme. J'ai vite compris que c'était ce que je voulais faire, même en parcourant des milliers de diapositives de cours dans ma quatrième langue pendant ma première et ma deuxième année dans le pays.
Durant ma première année de bachelor, j'ai travaillé sur un petit moteur de recherche dans le cadre de notre projet de semestre, avec des rendus hebdomadaires dans le tristement célèbre PGdP (Praktikum Grundlagen der Programmierung). Demandez à n'importe quel étudiant de la TUM, et vous verrez combien de personnes voient leur tension monter rien qu'à ce nom.
Quelques années plus tard : les LLM et les outils d'IA générative comme ChatGPT sont devenus publics, et cela a ravivé la même fascination que j'avais eue pour la façon dont ce boss IA, dans ce jeu vidéo, réfléchissait et se déplaçait. J'ai utilisé mon expérience du projet de moteur de recherche pour décrocher une place dans un séminaire sur les LLM, à l'époque où on les traitait encore comme des « moteurs de recherche premium » dans les premières semaines suivant leur sortie. J'y ai fait bonne impression et j'en ai tiré un article. Je me suis beaucoup amusé à tester les différents LLM de l'époque (Google Bard, GPT-3.5, GPT-4, GitHub Copilot) et à observer comment ils raisonnaient et arrivaient à leurs réponses.
Puis est venu mon stage pratique chez Fraunhofer, très centré sur le RAG, un sujet brûlant à l'époque. Le temps que j'arrive chez Allianz, les agents étaient devenus le sujet brûlant, et on m'a chargé de tester et d'expérimenter des workflows agentiques. C'est là que le déclic s'est fait : construire des systèmes à partir d'agents, c'était vraiment amusant. Quel agent est spécialisé dans quoi, comment ils interagissent, ce qu'ils s'envoient les uns aux autres, comment ils échouent — cela m'a donné des choses sans fin à explorer. Tout s'est enchaîné à partir de là, à travers le cursus pratique TUM × SAP puis BCG Platinion aujourd'hui.
Je suis toujours étudiant. Je n'ai pas de titre d'« AI Architect », et je ne vais pas prétendre en avoir un. Mais si vous me mettiez dans une pièce en me demandant si je préfère déboguer une fonction ou repenser la façon dont dix agents coordonnent sans contrôleur central, je choisirais la seconde option à chaque fois. C'est cet instinct qui est à l'origine de l'essaim d'agents sans orchestrateur que j'ai construit chez TUM × SAP, né du sentiment que le schéma « un seul agent chef » ne convenait pas à ce problème.
Le Maroc n'est pas beaucoup mentionné dans la conversation européenne sur l'IA, et la scène tech munichoise ne parle pas beaucoup du Maroc non plus. J'aimerais que ça change un peu, un projet et un article à la fois, non pas parce que l'un ou l'autre endroit a besoin d'une mascotte, mais parce que l'écart entre d'où je viens et ce que je construis ne devrait pas sembler aussi large qu'il n'y paraît de l'extérieur.
Si vous lisez ceci depuis Casablanca, ou depuis n'importe quel endroit qu'on ne mentionne pas d'habitude dans la même phrase que « recherche en IA », je le pense littéralement quand je dis que l'écart est plus petit qu'il n'y paraît. La majeure partie de ce qui m'a amené ici, c'était simplement de se présenter à la prochaine étape, dans ma quatrième langue, sans encore savoir si j'étais doué pour ça.